一种基于转发链相似度的用户关注对象推荐计算方法，涉及网络分析和推荐系统领域。本发明获取收藏条目到原始收藏条目的数据，以转发的收藏条目的创建用户来代表该转发链上的结点；引入最小操作代价函数作为相似度计算的初步输入；结合转发链长度以及转发链的信息流向根据最小操作代价值计算转发链间的相似度；根据转发链之间相同用户节点产生候选的推荐用户，利用目标用户转发链集合中转发链数据两两之间的相似度，结合转发链路径长度以及转发链上的候选用户密度对候选推荐用户目标计算推荐权重值；对候选用户权重值排序产生推荐结果。本发明利用用户的转发行为及转发对应的关系数据进行用户的潜在关注对象挖掘，实现用户关注推荐。
CN201510331056-一种基于转发链相似度的用户关注对象推荐计算方法-申请公开.pdf
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