一种基于遗传算法的低频电磁传感器结构优化方法

发布时间：2018年09月17日 分类：专利

一种基于遗传算法的低频电磁传感器结构优化方法，该方法适用于COMSOL模拟低频电磁传感器模型的结构设计和缺陷检测的形状重构，属于无损检测领域。在简化COMSOL仿真的低频电磁传感器模型基础上，参数化COMSOL低频电磁传感器优化模型，定义不同变量的读取路径；设定遗传优化的适应度函数和主要参数，包括算法运行参数和控制参数；编写动态链接函数，实现MATLAB对COMSOL模型的调用，建立相互传递数据的渠道；最后调用MATLAB遗传算法进行低频电磁传感器模型参量的优化，当得到满足收敛准则的适应度函数时，优化结果即为最优的低频电磁传感器结构参数。本发明突破了COMSOL单一赋值运算的局限，实现了COMSOL模型参量的智能优化。

CN201610902208-一种基于遗传算法的低频电磁传感器结构优化方法-申请公开.pdf