一种基于递归自组织 RBF 神经网络的出水总氮 TN 智能检测方 法

发布时间：2018年10月09日 分类：专利

一种基于递归自组织RBF神经网络的出水总氮TN智能检测方法属于控制领域。污水处理厂出水总氮TN浓度是指所有含氮污染物的总和，是衡量水质好坏的重要指标。而污水处理过程的生产条件恶劣，随机干扰严重，具有强耦合、大时变、滞后严重的特点，导致出水总氮TN浓度的检测极其困难；针对污水处理过程中关键水质参数出水总氮TN无法在线监测的问题，本发明利用基于递归自组织RBF神经网络建立出水总氮TN的软测量模型，完成了出水总氮TN浓度的实时检测，取得了较好的精度，结果表明该软测量方法能够快速、准确地获得出水总氮TN的浓度，提高污水处理的质量和效率，保证了污水处理过程的稳定安全运行。

CN201610606146-一种基于递归自组织RBF神经网络的出水总氮TN智能检测方法-申请公开.pdf