一种基于暗原色先验的单幅图像去雾方法

发布时间：2018年10月15日 分类：专利

一种基于暗原色的单幅图像去雾方法，目的是为了改善暗原色先验算法的去雾效果以及提高算法效率。该方法包括以下步骤：求出含雾图像I的暗原色图Idark；对暗原色图进行自适应阈值分割，得到天空区域和非天空区域的二值图Ybinary；利用分割出的天空区域重估大气光值A；对分割出的天空区域和非天空区域采用不同的方式粗略估计透射率，然后利用二值图Ybinary将天空区域和非天空区域估计的透射率进行合并，得到粗略透射率采用引导滤波细化透射率；利用大气散射模型得到复原的无雾图像J；采用引导滤波进一步增强复原图像J的边缘信息，得到最终复原图像Jfinary。本发明设计的去雾算法能有效地改善雾天图像的退化现象，提高图像的清晰度，处理效率也得到明显提升。

CN201610597410-一种基于暗原色先验的单幅图像去雾方法-申请公开.pdf