本发明公开了一种基于二维空间的时间序列样本熵的计算方法及系统,涉及信号处理技术领域,本发明通过各步骤之间的配合,实现了样本熵的计算,能够应用于脑电复杂度计算,也可应用于其他存在局部极值点的振动序列或波形的复杂度计算。振动熵可作为对波形进行模式识别的特征指标,对不同复杂度波形进行分类。在信号处理时,信号中混有白噪声的振幅和周期是在一定范围内呈混沌的正态分布的,而信号的波形较为规律,所以本发明也可用于对信号中噪声的识别和剔除。
CN201610523352-基于二维空间的时间序列样本熵的计算方法及系统-申请公开.pdf
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