一种面向识别的低分辨率人脸图像特征超分辨率重建方法

发布时间：2018年12月03日 分类：专利

一种面向识别的低分辨率人脸图像特征超分辨率重建方法。其特征在于，算法分为两个阶段：离线阶段和在线阶段。所述离线阶段包括，建立训练样本库、分辨率鲁棒特征提取、一致性空间转换、面向识别的P‑KPLS(Piecewise Kernel Partial Least Squares，分段核偏最小二乘法)回归模型训练和高分辨率人脸图像特征库的建立；所述在线阶段包括，人脸图像特征提取、一致性空间转换、预测高分辨率人脸图像特征、特征加权组合和识别。本发明采用机器学习的方法，通过学习低分辨率与高分辨率人脸图像特征的对应关系，将低分辨率人脸图像特征重建为高分辨率人脸图像特征，以提高低分辨率人脸图像的人脸识别率。

CN201610406073-一种面向识别的低分辨率人脸图像特征超分辨率重建方法-申请公开.pdf