本发明公开了一种基于Fisher判别的稀疏表示的人脸识别方法,其可以大大提高识别率。这种基于Fisher判别的稀疏表示的人脸识别方法,包括步骤:(1)通过l2, 1范数约束残差项、核范数约束字典稀疏系数来构建稀疏表示模型;(2)利用Fisher判别的监督学习方法来训练稀疏表示模型;(3)计算图像在字典上的稀疏表示;(4)根据残差最小原则来进行人脸识别。
CN201610349232-一种基于Fisher判别的稀疏表示的人脸识别方法-申请公开.pdf
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