一种图像超分辨率重建方法

发布时间：2018年12月18日 分类：专利

本发明公开了一种图像超分辨率重建方法，图像处理技术领域；该方法包括以下步骤：提取训练图像库中的低分辨率图像Y；将获得的低分辨率图像进行双立方插值放大，放大到所需尺寸；设计一个含有动态卷积层的卷积神经网络；低分辨率图像Y输入预训练好的卷积神经网络B，得到滤波器SH1和SV1；将低分辨率图像Y和滤波器SV1，SH1输入预训练好的含有动态卷积层的卷积神经网络；重建高分辨率图像X；实验结果表明，本发明提出的算法，不仅在视觉效果上而且在客观评价标准上都取得了比其他三种优秀的算法要显著的效果，展现了优秀的超分辨率重建性能。

CN201610280837-一种图像超分辨率重建方法-申请公开.pdf