一种基于卷积循环混合模型的图像描述方法

发布时间：2019年01月08日 分类：专利

本发明公开了一种基于卷积循环混合模型的图像描述方法，属于机器学习中的深度学习领域；对于文本描述而言由于句子中词具有很强的上下文关系，因此可以用一种语言模型来对文本数据进行编码。具体步骤包括：(1)提取图像特征；(2)对图像特征编码；(3)对图像描述文本编码；(4)对模型进行训练；(5)利用训练模型生成图像的文本描述。本发明在机器视觉和自然语言处理具有广泛的应用，在图像描述方法方面提出了新的思路和解决方法。目前在图像描述中，对文本的编码是随机生成的，具有一定的盲目性，而且效果也不好。而本发明利用word2Vec对文本进行编码，解决了图像描述中对描述文本的编码问题，弥补了其随机性、盲目性和不稳定性的缺陷。大大提高了图像描述的应用能力，为机器视觉的发展奠定了基础。

CN201610231898-一种基于卷积循环混合模型的图像描述方法-申请公开.pdf