一种基于改进SIFT特征的高效图像检索方法,本发明涉及图像处理和计算机视觉领域,属于基于内容的图像检索方法。本方法的流程如下,高斯差分尺度空间的建立;在尺度空间检测极值点作为特征点;计算特征点的方向及方向上的梯度模值;利用地理统计方法生成图像特征点的全局特征向量;全局特征向量相似性匹配完成粗检索;在粗检索的基础上生成特征描述子;特征描述子的匹配完成精检索;本发明提出的创新性图像检索方法比传统的SIFT算法优秀,比现有的检索算法更适用于数字出版物中图像侵权审查的要求。
CN201610154631-一种基于改进SIFT特征的高效图像检索方法-申请公开.pdf
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