基于卷积神经网络和空间金字塔匹配的图像排序模型

发布时间：2019年03月14日 分类：专利

基于卷积神经网络和空间金字塔匹配的图像排序模型，结合近似最近邻匹配算法和类似的SPM算法作为图像之间相似性的度量。该模型包括卷积神经网络、近似最近邻匹配算法、类似空间金字塔匹配算法的应用。图像块的特征没有类别的划分，而是对利用快速最近邻查找算法找到的匹配的图像块的数量进行计数作为不同分辨率下的不同匹配数的度量，最后对这些不同分辨率下的不同匹配数加权求和作为两幅图像相似性的度量。将训练好的卷积神经网络提取的图像块的特征在同一个训练集上用三种相似性度量方法进行了测试；利用卷积神经网络提取图像块的特征得到特征向量集，利用最近邻匹配算法同时考虑空间信息的方法对图像之间相似性的度量有一定的研究价值。

CN201610057640-基于卷积神经网络和空间金字塔匹配的图像排序模型-申请公开.pdf