本发明公开一种基于地铁刷卡数据的乘客出行行为分析方法,其能够有效地将地铁出行行为进行分类,并且分类结果有着显著、容易观察到的特征,可广泛应用于智能交通行人出行行为分析中。这种基于地铁刷卡数据的乘客出行行为分析方法,包括步骤:(1)数据预处理:对原始数据进行了合并和整理,得到行人出行记录,每条行人出行记录包含:乘客出行进站站点、进站刷卡时间、出站站点和出站刷卡时间;(2)特征提取:根据行人出行记录,进行行人进站时间聚类,得到每个乘客的固定出行天数,进行乘客出行特征提取来获得乘客出行特征;(3)乘客聚类:根据乘客出行特征,进行乘客聚类,获得乘客聚类结果,并对乘客聚类结果进行分析。
CN201610037044-一种基于地铁刷卡数据的乘客出行行为分析方法-申请公开.pdf
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