本发明公开了一种二维概率主成分分析方法,其能够对二维数据在行和列两个方向上进行降维,重构效果更好。该方法包括步骤:(1)根据公式(1)构建概率的二阶主成分分析模型2DPCA;(2)根据公式(2)构建混合的2DPC;(3)通过公式(4)的极大似然函数对公式(2)中的参数进行估计;(4)在求解公式(4)时,利用变分最大期望EM算法来优化参数在EM算法的E步中,对隐变量求解其后验分布,M步更新公式(4)中的参数,迭代进行E步和M步,使似然函数值增大并趋于稳定。
CN201511022718-一种混合二维概率主成分分析方法-申请公开.pdf
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