一种基于 DCT 域本征变换的人脸图像超分辨率重建方法

发布时间：2019年04月09日 分类：专利

一种基于DCT域本征变换的人脸图像超分辨率重建方法涉及图像处理领域。利用了DCT变换的能量集中特性，低频部分采用DCT域插值放大方法，高频部分利用基于PCA的方法，预测高频信息。针对输入的LR图像在DCT域操作，处理结束后采用DCT域基于双边滤波的方法，自适应去除块效应。我们对压缩图像部分解压就可得到图像的分块DCT系数，将DCT系数直接应用到提出的算法中，减少了图像处理算法的运行时间。对于压缩图像，DCT系数的粗糙量化导致图像压缩失真，在DCT域进行超分辨率复原，是从失真产生的根源出发进行算法处理，有助于更好地解决压缩失真问题。与传统的算法相比，本发明将来能够直接应用到压缩图像中，所重建的图像具有更高的主客观质量。

CN201511021347-一种基于DCT域本征变换的人脸图像超分辨率重建方法-申请公开.pdf