一种基于CNN特征提取器的安全人脸认证系统设计方法属于生物特征识别领域,具体涉及一种利用CNN提取人脸特征并用Paillier算法和不经意传输协议进行加密的方法。和SCiFi系统相比,本发明将手工提取的特征更换为CNN自动学习的特征,并进行二值化以去除噪声影响,认证准确率较高。在LFW库view2上的测试认证率为91.48%。在整个认证的过程中,服务器不会得知请求者的任何特征信息,只能接收到特征的密文信息而不能进行解密。而客户端只得知是否认证通过,对包括汉明距离在内的其他信息一无所知。本系统采用320bit的特征表示一幅人脸图片,特征数据量较SCiFi系统降低了2/3,因此加密和认证的耗时低,实时性高。
CN201511028166-一种基于CNN特征提取器的安全人脸认证系统设计方法-申请公开.pdf
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