一种矩阵变量 RBM 的识别方法

发布时间：2019年04月16日 分类：专利

本发明公开了一种矩阵变量RBM的识别方法，其大大降低训练和推导的计算复杂度，在训练和测试过程中保持了2D矩阵数据中的空间信息同时在重构过程中得到良好的效果，可以应用于更复杂的数据结构。该方法包括步骤：(1)训练阶段：根据公式(4)的矩阵变量RBM进行样本训练其中为二进制可见层矩阵变量，为二进制隐含层矩阵变量，Θ表示所有的模型参数U, V, B和C，归一化常量Z(Θ)定义为其中x，y表示X和Y的二进制取值空间；(2)分类阶段：将隐含层矩阵变量进行向量化，应用K-NN方法进行训练，根据残差最小为测试图像分类。

CN201510994184-一种矩阵变量RBM的识别方法-申请公开.pdf