本发明公开了一种字典优化方法,其能够更好地携带光场数据的结构特征,减小字典的存储空间,明显提高光场图像的重建质量。该方法包括步骤:(1)探究基于压缩感知光场摄影技术中观测矩阵和字典作用的过程;(2)根据相机的结构推导出结构化的观测矩阵P;(3)结合压缩感知中观测矩阵与字典的非一致性,以及压缩感知和稀疏编码理论知识,构建优化字典模型;(4)根据光场视图间具有高度的相关性,且各个视图共享相似的结构内容,结合上述结构化观测P,构造结构字典SD;(5)根据结构化的观测P,对优化字典模型求解,最终得到优化的结构字典OSD和优化的字典OD。
CN201510994181-一种字典优化方法-申请公开.pdf
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