基于判别性超体素的人体动作识别方法,本发明利用非监督的方法自动提取同类动作视频中不同于其他类别的,能够表征本类特点的视频超体素特征集合。然后再对这些超体素的进行特征描述,最终完成进行动作的识别,能够更准确地识别视频中人体动作的类别。本发明同时参考视频的超体素特征与图像的hog特征这两种维度的特征,通过一个训练,学习的迭代过程,提取视频中具有判别性的超体素,能够更准确地对一个动作进行识别。本发明与传统方法相比,能够自动地提取视频中有效的部分,不仅包括人体中的较有判别性的部分,还能提取到背景中的对本类动作有表征作用的部分。
CN201510977414-基于判别性超体素的人体动作识别方法-申请公开.pdf
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