一种基于超限学习机的相关反馈方法

发布时间：2019年07月02日 分类：专利

一种基于超限学习机的相关反馈方法，本发明输入一副查询图像；对图像进行检索，得到检索结果，让用户对结果进行标记；对标记过的图像分别提取SIFT特征，Color特征，和LBP特征；利用三种特征训练三个基础分类器；将检索图库的图像分别放入三个基分类器当中，根据预测结果进行投票，对每一副未标记图片进行自动标记；重新训练更新分类器；对图库图片进行分类；返回结果。本发明建立在超限学习机的基础上，通过引入人类的查询意图，进行人机交互，有效的利用未标记图库图像来丰富学习数据，可以使图像反馈的精度大大提高，并且处理速度得到很好的控制，使图像在计算机中的表达更符合人类对图像语义的理解，使本发明具有良好的反馈效果。

CN201510757225-一种基于超限学习机的相关反馈方法-申请公开.pdf