一种动态手势识别方法

发布时间：2019年08月07日 分类：专利

本发明公开了一种动态手势识别方法，其能够提高动态手势识别的准确率。该方法包括步骤：(1)对动态手势数据进行预处理，基于间隔取样方法扩展动态手势数据，基于canny边缘检测算子计算扩展后扩展动态手势数据的RGB三个通道的边缘，生成彩色边缘图像；(2)基于卷积神经网络模型提取手势特征序列；(3)通过步骤(2)提取的手势特征序列和手部方向特征，进行隐马尔科夫模型HMM训练，得到最接近手势样本的HMM。

CN201510684375-一种动态手势识别方法-申请公开.pdf