一种多特征融合的图像检索方法

发布时间：2019年10月23日 分类：专利

本发明公开了一种多特征融合的图像检索方法，其包括，步骤一、输入待检索图像I；步骤二、构建图像I的颜色特征向量和SIFT特征向量；步骤三，训练查询图库中的图像获得颜色特征词典和SIFT特征词典，用所述视觉单词表示图库中的图像；步骤四、用所述视觉单词表示所述图像I，根据所述视觉单词从所述查询图库中调取候选图像集Q，计算相似度值score(Q, I)；步骤五、选取所述图像I中具有视觉显著性的局部区域Si并重复步骤三和步骤四获得候选图像集K，计算相似度值scoresal(K, I)；步骤六、两个候选融合集的重叠图像集为D，融合scoresal(D, I)和score(D, I)计算最终相似性值score*(D, I)；步骤七、中最终相似性值最高的图像作为所述待图像I的检索结果。本发明具有降低了图像噪声，提高检索准确性的优点。

CN201510564819-一种多特征融合的图像检索方法-申请公开.pdf