基于自组织级联神经网络的污水处理出水总磷预测方法基于自组织级联神经网络的污水处理出水总磷预测方法既属于控制科学与工程领域，又属于环境科学与工程领域。针对当前城市污水处理过程出水总磷难以实时在线测量的问

发布时间：2019年12月04日 分类：专利

基于自组织级联神经网络的污水处理出水总磷预测方法既属于控制科学与工程领域，又属于环境科学与工程领域。针对当前城市污水处理过程出水总磷难以实时在线测量的问题，本发明实现了出水总磷的在线实时预测。该方法设计了自组织增长型的级联网络结构，变量的贡献率计算公式，以及差异化的权值训练方法，通过实时调整级联相关网络的结构及连接权值，提高城市污水处理过程出水总磷的预测精度。实验结果表明该智能预测方法实时能够准确地测量城市污水处理过程出水总磷浓度。对城市污水处理过程中的相关控制环节及生化反应中的物料调节，提高污水处理的出水水质质量，促进污水处理过程安全、平稳运行提供理论支撑与技术保障。

CN201510487884-基于自组织级联神经网络的污水处理出水总磷预测方法-申请公开.pdf