一种用于个性化社会图像推荐的视觉注意-标签-用户兴趣树的构建方法

发布时间：2019年12月12日 分类：专利

一种用于个性化社会图像推荐的视觉注意-标签-用户兴趣树的构建方法属于社会图像领域。本发明以标签为纽带将视觉注意与用户兴趣结合起来，利用视觉注意机制分析图像的视觉显著性，构建具有树结构的视觉注意模型，据此获得显著区，分析图像显著信息与标签语义的对应关系，生成显著标签和节点标签，构建标签树模型，进而结合用户历史信息将标签树向用户兴趣树传播，最后由用户兴趣树向用户推荐图像，根据用户对推荐结果的反馈，重新调整树模型，进一步优化个性化社会图像推荐。其中，生成视觉注意树模型细分为四个部分：图像区域分割，显著性度量，树结构的区域合并，生成显著图。本发明提高个性化图像推荐的准确率。

CN201510487893-一种用于个性化社会图像推荐的视觉注意-标签-用户兴趣树的构建方法-申请公开.pdf