本发明公开一种光场重建方法，其能够保持高维数据各维度之间的结构信息，更有效地对数据进行稀疏表示，降低字典的存储空间，大大提高重建光场图像的质量。这种光场重建方法，在训练字典中将光场原子表示成张量结构，按张量的每个模式同时训练多个小字典，再经过克罗内克积将多个小字典合并成一个大字典。
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