发明名称 --- 一种基于极限学习机算法的识别方法
| 申请号 | CN201510029085.0 |
| 申请日 | 20150121 |
| 公开（公告）号 | CN104616030A |
| 公开（公告）日 | 20150513 |
| IPC分类号 | G06K9/66; G06N3/08 |
| 申请（专利权）人 | 北京工业大学; |
| 发明人 | 孙艳丰;杨新东;胡永利; |
| 优先权号 | |
| 优先权日 |
| 本发明公开了一种基于极限学习机算法的识别方法，其提高网络的泛化性能，使解析求得的输出权值更加利于分类，从而大大提高了识别率。该方法包括训练阶段，对于给定训练集N＝{(xi,ti)|xi∈Rn,ti∈Rm,i＝1,…,N},激活函数g(x)＝log(1+ex)，隐单元个数L，其包括步骤：(1)随机生成输入单元与隐单元之间的权值wj，隐单元的偏置bj，其中j＝1,…,L；(2)计算隐单元的输出矩阵；(3)分别计算H中同一类别分量的类内距Sw和不同类别分量的类间距Sb对输出权值β求导中的S1,S2；(4)通过公式(20)计算隐单元到输出单元的输出权值β。 |
CN102015000029085CN00001046160300APDFZH20150513CN00E.PDF
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