发明名称 --- 一种基于改进水平集算法的乳腺肿瘤超声图像分割方法
申请号 | CN201510024555.4 |
申请日 | 20150118 |
公开(公告)号 | CN104599270A |
公开(公告)日 | 20150506 |
IPC分类号 | G06T7/00 |
申请(专利权)人 | 北京工业大学; |
发明人 | 杨春兰;李熙霖;吴薇薇;吴水才; |
优先权号 | |
优先权日 |
本发明属于医学图像处理领域,涉及一种基于改进水平集算法的乳腺肿瘤超声图像分割方法。对原始图像进行预处理,包括保留有效区域和去除斑点噪声,以达到保护边界的目的;对图像进行自适应阈值分割,包括如下步骤:①对图像进行反色处理,②确定阈值,③筛选候选区域,④排列剩余候选区域,⑤确定种子点;此方法可以迅速的找到种子点,并可确保种子点在肿瘤区域中,种子点的精准确定可以保证区域生长和水平集的准确性;再次,由种子点进行区域生长,找到初始轮廓;最后对经典的Chan-Vese(CV)算法进行改进,在计算全局统计信息的同时,考虑了进化过程中轮廓曲线处的局部统计信息。本发明在保证分割结果准确性的同时,进一步提高分割方法的自动化水平。 |
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