发明名称 --- 一种基于RBF神经网络M-RAN算法的数控慢走丝线切割机床热误差建模方法
| 申请号 | CN201510012972.7 |
| 申请日 | 20150111 |
| 公开（公告）号 | CN104537256A |
| 公开（公告）日 | 20150422 |
| IPC分类号 | G06F19/00; G06N3/02 |
| 申请（专利权）人 | 北京工业大学; |
| 发明人 | 蔡力钢;郭晋飞;刘志峰;湛承鹏; |
| 优先权号 | |
| 优先权日 |
| 一种基于RBF神经网络M-RAN算法的数控慢走丝线切割机床热误差建模方法，其通过在线切割机床上合理布置温度传感器，并用千分表测量上下丝架热变形的手段采集热变形数据，将采集到的数据用基于RBF神经网络的M-RAN算法建立热误差补偿模型。随着输入数据的不断出现，网络根据“新颖性”条件选择某些输入数据作为隐层中心，隐层节点不断增加，在没有隐层节点增加时，网络参数采用最小二乘LMS算法进行调整。由于RAN网络一旦一个隐层单元产生，则不能被删除。因此本发明采用将删除算法与RAN方法结合起来提出的M-RAN算法来建立热误差模型以达到减小加工误差，提高零件的加工精度的目的。 |
CN102015000012972CN00001045372560APDFZH20150422CN00V.PDF
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