发明名称 --- 基于梯度匹配的眉毛图像识别方法
| 申请号 | CN201510001697.9 |
| 申请日 | 20150101 |
| 公开（公告）号 | CN104537352A |
| 公开（公告）日 | 20150422 |
| IPC分类号 | G06K9/00; G06K9/64 |
| 申请（专利权）人 | 北京工业大学; |
| 发明人 | 李玉鑑;李厚君; |
| 优先权号 | |
| 优先权日 |
基于梯度匹配的眉毛图像识别方法，属于电子信息技术领域。先采集每位用户的眉毛图像，使用手工方式构造用户的纯眉毛模板图像，并同时计算得到该模板图像的梯度特征图；然后在识别时，将采集到的待识别眉毛图像重新表示为一个梯度响应集形式，利用梯度方向相似性原理，使所有纯眉毛模板图像依次与待识别眉毛图像进行梯度匹配处理，并通过对梯度匹配结果的调整得到每个模板图像对应的最佳匹配区域；最后，计算模板图像与其对应的最佳匹配区域的判别距离，并依据距离最小原则，判断出待识别眉毛图像匹配的身份。本发明大大提高了匹配的速度，同时通过对梯度匹配结果的调整，使匹配更准确，从而提高了最终的识别正确率，有了更大的实用价值。
CN102015000001697CN00001045373520APDFZH20150422CN00Q.PDF
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